chatgpt高三考試物理得零分,同濟(jì)大學(xué)物理教授以及張朝陽(yáng)這樣說(shuō)

同濟(jì)大學(xué)物理教授吳於人稱：“有人把高三的卷子弄到上面去給他們做選擇題，ChatGPT做下來(lái)的時(shí)候，英語(yǔ)、歷史、文字性的東西都考得非常好，成功率非常高，但是只有物理得零分?！?/p>

搜狐CEO張朝陽(yáng)表示，既要認(rèn)識(shí)到AIGC的工具帶來(lái)的方便性和影響，而且這種影響放在十年的尺度上來(lái)說(shuō)是巨大的，天翻地覆的。

張朝陽(yáng)強(qiáng)調(diào)，不要過(guò)度的夸大人工智能，他覺得人是很重要的，原創(chuàng)內(nèi)容很重要的。人的精神，人的思想，人的想法，人的情感是非常重要的，這是機(jī)器取代不了的，變與不變，要綜合的觀察。

他還提到，機(jī)器能提供全人類知識(shí)，卻無(wú)法替代人類獨(dú)特的思考與認(rèn)知過(guò)程。就像不刷題的吳姥姥”所說(shuō)，ChatGPT在英語(yǔ)、歷史等方面表現(xiàn)優(yōu)異，卻得零分的物理考題，凸顯了人與機(jī)器的區(qū)別。

此外，張朝陽(yáng)曾表示，物理是要解決實(shí)際問題的。運(yùn)算量大，重復(fù)性高，耗時(shí)耗力的工作可以交給人工智能。創(chuàng)造性和思考性強(qiáng)的工作就由人來(lái)主導(dǎo)，人工智能可以提供數(shù)據(jù)和決策支持。

ChatGPT是什么

從ChatGPT構(gòu)詞看，Chat是聊天的意思;GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成式預(yù)訓(xùn)練變換器)的縮寫。可以說(shuō)，ChatGPT是一個(gè)大型語(yǔ)言模型，接受了大量的文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法，從而對(duì)各種各樣的輸入生成出類似人的回答。簡(jiǎn)單地說(shuō)，ChatGPT是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型。

模型“用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)”的訓(xùn)練方式，包括人提問機(jī)器答、機(jī)器提問人來(lái)回答，不斷迭代從而讓模型逐漸產(chǎn)生對(duì)生成答案的評(píng)判能力。模型訓(xùn)練需要大量文本數(shù)據(jù)，來(lái)自諸如書籍、文章、網(wǎng)站等。用于訓(xùn)練的具體培訓(xùn)數(shù)據(jù)不是讓人公開信息，而是廣泛而多樣的文本集合，包括不同類型的內(nèi)容和寫作風(fēng)格。

ChatGPT可以進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間、流暢的對(duì)話，回答問題，并撰寫人們要求的幾乎任何類型的書面材料，包括商業(yè)計(jì)劃、廣告活動(dòng)、詩(shī)歌、笑話、計(jì)算機(jī)代碼和電影劇本等。

ChatGPT能在一秒內(nèi)生成上述內(nèi)容，用戶無(wú)須等待，而且很多內(nèi)容還不錯(cuò)。

與此同時(shí)，ChatGPT的大型語(yǔ)言模型雖然很先進(jìn)，但只是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，仍有很多局限性，還沒有達(dá)到與人一樣的能力。

大型語(yǔ)言模型的一個(gè)局限性是，只能根據(jù)給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)某些單詞或詞組出現(xiàn)的概率生成文本，而無(wú)法理解“字里行間”的語(yǔ)境或含義。

另一個(gè)局限是，只能提供接受過(guò)訓(xùn)練的信息，而無(wú)法回答訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的其他問題。簡(jiǎn)言之，ChatGPT還無(wú)法擁有人類的所有知識(shí)，特別是思維能力。

此外，因?yàn)榻邮苡?xùn)練的大量數(shù)據(jù)，有時(shí)會(huì)生成包含冒犯性或不恰當(dāng)語(yǔ)言的回答。這確實(shí)是ChatGPT所得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和用來(lái)生成文本算法的一個(gè)局限性。

人工智能初創(chuàng)公司通用智能(General Intelligent)的首席技術(shù)官喬?！ぐ柌祭紫Ｌ?Josh Albrecht)說(shuō)：ChatGPT真正令人印象深刻的地方在于，盡管有不少缺陷，但技術(shù)人員能在現(xiàn)有基礎(chǔ)上添加相關(guān)操作，以防止它一直說(shuō)冒犯性的話或瞎編東西。

簡(jiǎn)言之，ChatGPT是從數(shù)據(jù)讀取、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，到數(shù)字解決方案支持、成果呈現(xiàn)形成的系列算法模塊集成而形成的數(shù)字腦核，將大家對(duì)于人工智能技術(shù)的目光由算力要素、算量要素拉到了對(duì)于算法要素的關(guān)注。

ChatGPT技術(shù)演進(jìn)過(guò)程

ChatGPT的核心是生成式人工智能技術(shù)(AIGC)。下面看看這一技術(shù)的發(fā)展過(guò)程。

1950年，英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈(Alan Turing)設(shè)計(jì)了一種被稱為模仿游戲的測(cè)試：計(jì)算機(jī)程序能否讓人相信，人類在和另一個(gè)人而不是一臺(tái)機(jī)器對(duì)話?

圖靈測(cè)試通常被認(rèn)為是一種判斷計(jì)算機(jī)能否真正像人一樣“思考”的測(cè)試。盡管圖靈的本意是，不管計(jì)算機(jī)是否真的會(huì)思考，總有一天會(huì)讓人相信它能像人一樣思考。

1966年，世界第一款可人機(jī)對(duì)話機(jī)器人“Eliza”問世。

20世紀(jì)80年代中期，IBM推出語(yǔ)音控制打字機(jī)“Tangora”。

總體上看，20世紀(jì)50年代到90年代，是生成式AL的萌芽階段。

2007年，世界上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說(shuō)《1 The Road》問世。

2012年，微軟展示語(yǔ)言全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)，可將英文語(yǔ)音自動(dòng)翻譯成中文語(yǔ)音。

這一階段，AIGC從實(shí)驗(yàn)室向?qū)嵱棉D(zhuǎn)變，但受算法的限制，還無(wú)法進(jìn)行內(nèi)容生成。

換言之，20世紀(jì)90年代到21世紀(jì)的前十年，是AIGC的發(fā)展積累階段。

2014年，Lan J. Goodfellow 提出生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN。

2018年，英偉達(dá)發(fā)布StyleGAN模型用于自動(dòng)生成高質(zhì)量圖片。

2022年，OpenAI發(fā)布ChatGPT模型用于生成自然能語(yǔ)言文本。

換言之，進(jìn)入21世紀(jì)10年代以后，AIGC進(jìn)入快速發(fā)展階段，深度算法不斷迭代，人工智能生成內(nèi)容“百花齊放”。

2015年12月，OpenAI公司于美國(guó)舊金山成立，此前并不為人知，究其原因是避免谷歌在人工智能領(lǐng)域的壟斷。

OpenAI公司2022年11月30日發(fā)布了ChatGPT。